5 Contoh AI Dengan Jenis Yang Berbeda

 

5 Contoh AI Dengan Jenis Yang Berbeda

Dilansir dari situs aws.amazon.com , Kecerdasan Buatan (AI) adalah bidang ilmu komputer yang dikhususkan untuk memecahkan masalah kognitif yang umumnya terkait dengan kecerdasan manusia, seperti pembelajaran, penciptaan, dan pengenalan gambar. 

Pada dasarnya fungsi utama AI sendiri dibuat untuk membantu tugas-tugas manusia. Dengan demikian, AI dapat membuat kehidupan sehari-hari kita lebih terstruktur dan efisien.

Untuk lebih mengetahui fungsi dan contoh penggunaan AI dalam kehidupan sehari hari, maka dari itu penulis merangkumnya dan menjelaskan 5 dari banyaknya jenis AI, dalam situs ini. Berikut adalah "5 contoh AI Dengan Jenis Yang Berbeda"

1. Deep Learning

Deep learning adalah metode dalam kecerdasan buatan (AI) yang mengajarkan komputer untuk memproses data dengan cara yang terinspirasi otak manusia.

Contoh deep learning sendiri ialah penggunaan algoritma khusus oleh Netflix dan YouTube untuk memberikan rekomendasi video atau konten kepada para penggunanya. Kebiasaan dan minat pengguna tersebut dipelajari oleh teknologi canggih tersebut untuk menemukan video-video lain yang mungkin mereka sukai.

Misalnya, Kalian suka dengan video-video berbau olahraga di aplikasi Youtube. Lalu kalian sering sekali menghabiskan waktu untuk menonton beragam video olahraga yang ada di Youtube tersebut. Secara otomatis youtube akan menyimpan informasi tersebut dan akan menampilkan beragam video olahraga-olahraga lainnya dalam tab rekomendasi atau beranda youtube, yang mungkin dapat menarik perhatian anda untuk menontonnya.

*Berikut merupakan contoh dari deep learning AI dalam mempelajari kebiasaan dan minat video anda.

2. Speech To Text

Sesuai dengan namanya, Speech To Text (STT) adalah sistem yang dapat mengubah suara menjadi tulisan atau teks. Sistem STT sudah dilatih untuk mengenali suara manusia, mengolahnya, menginterpretasikannya, dan akan mengonversi suara tersebut menjadi tulisan, sehingga memungkinkan berbagai perangkat seperti smartphone, tablet, komputer memahami kebutuhan manusia. Teknologi pengenalan suara manusia dan “membacanya” ini juga dikenal dengan istilah Speech Recognition atau Voice Recognition.

Pada prinsipnya, sistem speech to text akan menerima input berupa suara manusia dan nantinya akan diubah menjadi teks. Meski terlihat simpel, kenyataannya cara kerja STT ini cukup tricky dan rumit, lho.

Contoh yg bisa kita lakukan dalam kehidupan sehari hari adalah, mencari dalam mesin pencarian dengan menggunakan suara. 

Dalam penggunaanya sendiri yang bisa kita lihat ialah, saat anda ingin mencari tahu sebuah informasi namun anda terlalu malas untuk mengetik sebuah kata, cukup tekan tombol berbentuk mic yang terletak dipojok tab search Google lalu pengguna hanya tinggal berbicara. Secara otomatis aplikasi tersebut akan mengolah suara kalian dan mengubahnya menjadi sebuah text yang selanjutnya aplikasi tersebut akan mencari tahu akan mencari informasi sesuai pertanyaan yang telah kita berikan.

*Berikut contoh dari speech to text, dimana pengguna hanya cukup berbicara dan selanjutnya AI akan menerjemahkannya dalam bentuk teks

3. Data Extraction

AI Data Extraction merupakan sebuah proses membaca dan menangkap data penting secara otomatis dari sumber data yang masuk menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Itu dapat mengekstrak informasi dari dokumen cetak, gambar hasil pindaian, dan dokumen elektronik dalam berbagai format file.

AI Data Extraction berfungsi mirip dengan kemampuan manusia untuk membaca dan mengenali pola dan karakter teks. Biasanya, individu akan membaca teks lalu secara manual memasukkan informasi yang diekstraksi ke dalam sistem, file data, atau database.

AI Data Extraction itu seperti asisten pintar yang bisa mengambil info penting dari gambar atau dokumen. Misalnya, ketika foto faktur diambil, AI bisa 'mengerti' dan ambil info kayak jumlah tagihan atau tanggal secara otomatis. Jadi, dia bantu buat kerjaan mencari info jadi lebih cepat dan gampang. 

4. Machine Translator

Machine translator AI adalah sistem kecerdasan buatan yang dirancang untuk menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain secara otomatis. Ini menggunakan teknik machine learning, terutama dalam bentuk neural machine translation (NMT), untuk meningkatkan kualitas terjemahan. Contoh populer dari machine translator AI adalah Google Translate atau Microsoft Translator, yang membantu memfasilitasi komunikasi lintas bahasa.

Contoh dalam penggunaanya sendiri bisa kita lihat ketika kita ingin mengubah bahasa Indonesia menjadi Inggris atau sebaliknya. dengan menggunakan aplikasi Google Translate ,Pengguna cukup menuliskan sebuah kata maupun kalimat yang nantinya ingin diterjemahkan, lalu hasil terjemahannya akan langsung muncul pada kotak di sampingnya.

*Berikut Contoh Dari Penggunaan AI pada mesin penerjemah Google Translate

5. Image Recognition

Image Recognition AI adalah teknologi kecerdasan buatan yang memungkinkan mesin untuk mengidentifikasi dan memahami isi gambar atau video. Ini melibatkan penggunaan algoritma dan model pembelajaran mesin untuk mengenali pola, fitur, atau objek dalam visual data.

Dalam kehidupan sehari-hari, image recognition AI memiliki berbagai penggunaan, antara lain:

1. Pendeteksi Wajah: Digunakan dalam kamera keamanan, perangkat pengenalan wajah pada ponsel, atau untuk pengelompokan foto berdasarkan orang yang ada di dalamnya.

2. Membedakan Objek: Memungkinkan pengenalan objek seperti mobil, hewan, atau barang dagangan pada toko online.

3. Keselamatan dan Kendaraan Otonom: Diterapkan dalam mobil otonom untuk mendeteksi pejalan kaki, kendaraan lain, atau rambu lalu lintas.

4. Analisis Medis: Membantu dalam diagnosis penyakit melalui interpretasi citra medis seperti pemindaian MRI atau CT.

Cara menggunakannya bervariasi tergantung pada kebutuhan spesifik, tetapi umumnya melibatkan penggunaan API atau platform yang menyediakan layanan image recognition. Beberapa penyedia layanan cloud, seperti Google Cloud Vision atau Microsoft Azure Computer Vision, menyediakan API untuk integrasi mudah dengan aplikasi atau proyek Anda.