Summary Of The Role Of AI In Enviromental Sustainability

RANGKUMAN AI PDF DAN VIDEO TENTANG PERAN AI TERHADAP KEBERLANGSUNGAN LINGKUNGAN

RANGKUMAN AI PDF

 1. Pendahuluan 

Isu lingkungan global di abad ke-21 telah membuat kecerdasan buatan (AI) untuk dikenal sebagai daerah penelitian yang penting untuk mengatasi sebagian besar tantangan keberlanjutan lingkungan saat ini.

Mengatasi tantangan keberlanjutan lingkungan yang rumit namun dengan pengenalan AI, sebagian besar masalah lingkungan yang sama menjadi mudah ditangani dengan menempatkan kepentingan masyarakat dalam tindakan lingkungan, ekonomi, dan masyarakat. 

2. Tingkat dan domain dalam kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan telah diidentifikasi memiliki tiga tingkat, yaitu Artificial Narrow Intelligence (ANI), Artificial General Intelligence (AGI), and Artificial Super Intelligence (ASI), seperti yang didefinisikan oleh Strelkova dan Pasichnyk.

(ANI) adalah mesin yang dilatih untuk tugas tertentu dan bisa membuat keputusan hanya di satu bidang. ANI juga dikenal sebagai AI yang masih lemah, dan contoh khasnya adalah pencarian Google. Dikenal sebagai AI yang kuat, kecerdasan umum buatan (AGI) adalah '' Intelijen Sintetis True '', menurut Wang dan Goertzel . Bagi mereka, kecerdasan umum buatan adalah tahap dalam evolusi kecerdasan buatan, di mana mesin memiliki kemampuan berpikir untuk membuat keputusan seperti manusia, contohnya adalah mobil otonom. Cully et al. Definisi Artificial Super Intelligence (ASI) sebagai tingkat atau tahap kecerdasan buatan, di mana jenis barang otaknya jauh lebih cerdas dibandingkan dengan otak manusia terbaik di sebagian besar bidang, mencerminkan dari kecerdikan dalam sains serta keahlian umum dan keterampilan sosial. Dengan AI, perusahaan sama-sama memecahkan masalah melalui interaksi otonom (misalnya, robot) untuk mengatasi dan / atau memecahkan tantangan lingkungan (misalnya, menghapus limbah) untuk kinerja keberlanjutan lingkungan yang lebih baik.

3. Metodologi

Dalam tulisan ini, review meja sistematis dipekerjakan dalam menjawab bagaimana kecerdasan buatan digunakan dalam menangani kelestarian lingkungan di bidang seperti keanekaragaman hayati, air, energi dan transportasi.

4. Hasil dan diskusi

a.) Aplikasi AI / Technologies / Tools yang diterapkan dalam Keanekaragaman Hayati

Menurut Nishant dkk. , penelitian keanekaragaman hayati mendirikan metode praktis yang akan memberikan perkiraan atau penilaian ketentuan layanan terkait tanah. Demikian pula, melalui pembelajaran Machine Learning (ML) atau Natural Language Processing (NLP), sebagian besar penelitian keanekaragaman hayati dengan menggunakan kecerdasan buatan dapat memprediksi layanan ekosistem . (AI) menyediakan metode pengelolaan baru dalam menangani masalah keanekaragaman hayati pada waktu dan ruang. Dengan  Genetic algorithms GA), penelitian tentang AI untuk keberlanjutan berfokus pada Artificial Inteligence tertentu, aplikasi sering menggunakan algoritma genetika (GA) sering, model pembelajaran Machine Learning (ML) untuk keanekaragaman hayati, serta Artificial Neural Network (ANN) dan juga satu jaringan pemodelan populer di ekosistem yang disebut Bayesian Network (BN).

b.) Aplikasi AI / Technologies / Tools yang diterapkan dalam Energi

Menurut pendapat Nishant dkk., kecerdasan buatan (AI) berdebat karena telah mendukung pengurangan sumber daya alam, serta tuntutan energi kegiatan manusia. Area Neural Network, expert systems, pattern recognition dan model logika fuzzy adalah area fokus utama saat berhubungan dengan penelitian energi termasuk produksi dan distribusi energi, operasi dan pemeliharaan, yang merupakan bidang investasi yang diminati. Algoritma pembelajaran mesin digunakan untuk peramalan [algoritma NC dan 32 Non juga digunakan untuk memecahkan masalah multi-objektif]. Sebagian besar algoritma ini seperti yang digunakan oleh para peneliti terintegrasi ke sistem FUZZY LOGIC (FL) untuk dukungan keputusan dalam hal peramalan . Yang penting, beberapa model menghasilkan hasil yang lebih akurat, serta kombinasi yang luas seperti Area Neural Network.

c.) Aplikasi AI / Technologies / Tools yang diterapkan dalam transportasi

Penelitian tentang aplikasi kecerdasan buatan (AI) juga tersedia dalam kaitannya dengan transportasi berkelanjutan. Machine Learning (ML) adalah fokus dari artikel yang paling banyak diterbitkan. Selain itu, menerapkan visi komputer untuk membantu pengambilan keputusan ditemukan dalam pengelolaan lalu lintas dan keselamatan, serta dalam transportasi umum dan mobilitas kota . Aplikasi AI dalam transportasi mempertimbangkan pembelajaran mesin serta model seri statistik dan waktu lainnya untuk kontrol dan perencanaan lalu lintas, teknik penglihatan komputer yang agak digunakan untuk menandai jalan.

d.) Aplikasi AI / Technologies / Tools yang diterapkan di air

Selain itu, model Machine Learning populer menggabungkan Area Neural Network (ANN) (termasuk ANFIS) dengan algoritma genetika . Misalnya, kita bisa menggunakan model Machine Learning (ML) untuk memprediksi arus arus dan menganalisis parameter kualitas air.

e.) Tantangan dalam menerapkan AI untuk keberlanjutan lingkungan

Tantangan dalam menerapkan AI untuk keberlanjutan lingkungan melibatkan integrasi teknologi yang kompleks, kebutuhan data yang besar, dan pemahaman yang mendalam tentang ekosistem. Selain itu, masalah etika, keamanan data, dan keterlibatan komunitas juga menjadi faktor penting.

RANGKUMAN AI VIDEO

Salah satu masalah terbesar yang dihadapi dunia saat ini adalah dampak yang kita sebagai umat manusia alami terhadap planet ini. Ada sebuah puisi karya Philip Larkin di mana dia berduka atas keadaan dunia saat ini dan kemudian dia berkata tapi setidaknya di suatu tempat akan ada lautan bersih yang tidak tersentuh oleh umat manusia dan akan selalu ada. Kita meracuni lingkungan liar terakhir yang kita miliki. Kita menerima banyak makanan dari laut. Itu adalah dasar sistem lingkungan, kita memerlukan solusi untuk menciptakan kembali lautan bersih yang kita miliki.

Dengan lebih banyak sensor dan Machine Learning yang lebih baik untuk membangun model berdasarkan sensor tersebut, kita benar-benar dapat memahami bagaimana keseluruhan ekosistem bekerja. Sehingga dengan iklim kita mempunyai masalah, yaitu beberapa orang memodelkan bagaimana arus laut. Kita memiliki orang lain yang memodelkan reflektivitas lapisan es tetapi saat ini kita tidak memiliki cara yang bagus untuk menggabungkan semuanya dari model-model independen ini bersama-sama dan dapat benar-benar memahaminya sebagai sebuah sistem global sehingga kita memiliki lebih banyak sensor. Kita memiliki lebih banyak data, namun sekarang kita perlu menggunakannya untuk memiliki model tentang bagaimana fungsi ekosistem dari spesies yang berbeda tidak menyerah pada organisme individual. Bagaimana hal-hal lain yang kita masukkan ke atmosfer mengubah iklim dll. Dan kemudian kita dapat melakukan hal berikut yaitu kita dapat mensimulasikan gema di komputer, dan kemudian kita dapat melihat apa dampak dari melakukan hal-hal yang berbeda. dan kemudian kita dapat melakukan hal-hal yang sebenarnya, misalnya, sesuatu yang memberi kita keuntungan terbesar dari apa yang kita inginkan, sementara memberikan dampak minimal terhadap ekosistem. Kita juga misalnya, dengan mudah memahami spesies mana yang benar-benar penting dan mana yang kurang penting, sehingga pada akhirnya kita dapat melakukan hal-hal tersebut. 

Kita sering kali harus melakukan pengorbanan yang sulit.

KESIMPULAN

Kesimpulannya, kegunaan kecerdasan buatan (AI) dalam lingkungan sangat luas, mencakup pemantauan dan pengelolaan sumber daya alam, mitigasi dampak perubahan iklim, dan pengembangan solusi cerdas untuk meningkatkan efisiensi energi. AI juga berperan dalam analisis data lingkungan, memfasilitasi pengambilan keputusan yang berkelanjutan, dan menciptakan inovasi untuk membangun masyarakat yang lebih berkelanjutan secara keseluruhan.